12 jul 2021
-

Meteomatics en Hive Power sluiten strategische overeenkomst: Door middel van machine learning worden energieverbruik en -opwekking nauwkeuriger voorspeld.

slimme stad
Cookievoorkeurbeheer sluiten
Cookie-instellingen
Door op "Alle cookies accepteren" te klikken, stemt u in met het opslaan van cookies op uw apparaat om de navigatie op de site te verbeteren, het gebruik van de site te analyseren en te helpen bij onze marketinginspanningen. Meer info
Strikt Noodzakelijk (Altijd Actief)
Cookies die nodig zijn om de basisfuncties van de website mogelijk te maken.
Gemaakt door Flinch 77
Oeps! Er ging iets mis bij het verzenden van het formulier.

Meteomatics AG is een privé weerbedrijf, dat een rijke database met weerinformatie (>7 Petabytes) en inzichten in het weer beschikbaar stelt aan gebruikers over de hele wereld. Meteomatics biedt ongelooflijke details en nauwkeurigheid met weersverwachtingen die zijn gedownscaled naar 90 meter en tot 5 minuten temporele resolutie, wereldwijd. Dit alles via een gebruiksvriendelijke RESTful API endpoint.Het aanbieden van downscaled voorspellingen met een resolutie van 90 meter en tot 5 minuten temporele resolutie voor overal op de planeet, waren zeer belangrijke redenen waarom Hive Power ervoor koos om over te stappen naar Meteomatics.[caption id="attachment_8463" align="aligncenter" width="940"]

slimme stad

Image by Tumisu from Pixabay[/caption]Hive Power is een smart grid analytics bedrijf met een sterke focus op het creëren van innovatieve oplossingen om de netwerking voor energieleveranciers en netbeheerders te verbeteren door middel van data-gedreven kunstmatige intelligentie. Een van hun innovaties is de Hive Power Forecaster die stochastische energievoorspellingen berekent om de manier te vereenvoudigen waarop energieretailers en netbeheerders de geaggregeerde energieproductie en het energieverbruik beheren.

"We waren op zoek naar een one-stop-shop die ons kon voorzien van actuele en gedetailleerde weergegevens voor Europa, die gemakkelijk beschikbaar moesten zijn via een RESTful API. Vandaar dat we erg enthousiast waren over de samenwerking met Meteomatics, en de commerciële mogelijkheden die Meteomatics' API kon genereren voor Hive Power. We hebben geruime tijd nodig gehad om verschillende aanbieders van numerieke weersvoorspellingen te evalueren. Het was geen gemakkelijke keuze vanwege onze veeleisende lijst van criteria, maar Meteomatics voldeed aan alle voorwaarden en overtrof onze verwachtingen. We waren op zoek naar een provider die de hele wereld dekt, met een focus op Europa en in het bijzonder de Alpen, wat een uitdagende regio is als het gaat om hoge-resolutie weersverwachtingen. Uit onze eigen benchmarkoefening bleek duidelijk dat Meteomatics de meest nauwkeurige weersvoorspeller was, vooral op de korte termijn. We waren verheugd om de rijke overvloed aan standaard en geavanceerde weerparameters te ontdekken die de API van Meteomatics biedt. Bovendien was Meteomatics een van de weinige aanbieders die het gemakkelijk maakte om gearchiveerde historische weersverwachtingen op te halen, die van cruciaal belang zijn voor het correct trainen van onze machine learning modellen. We zijn erg blij dat we zijn overgestapt op Meteomatics als onze leverancier van weerdata, en we voorzien een lange en vruchtbare samenwerking met hen'', aldus Gianluca Corbellini Managing Director bij Hive Power.

Meteomatics Weather API stelt Hive Power in staat om haar eigen energie verbruik en productie voorspellingsmodellen te informeren en te verrijken. Aangedreven door de nieuwste en meest geavanceerde machine learning technieken, berekent Hive Power's Forecaster korte termijn probabilistische voorspellingen om de manier waarop energieretailers en netbeheerders de geaggregeerde energieproductie en -consumptie beheren te vereenvoudigen. Nauwkeurige energievoorspellingen zijn cruciaal voor effectieve peak-shaving, performante energiehandel, robuuste netstabiliteit en het vermijden van congesties.Meteomatics unieke aanpak voor het downscalen van voorspellingen stelt Meteomatics' API in staat om de uitdagingen op te lossen die lokale topografie met zich mee kan brengen voor het weer, waardoor Meteomatics een zeer hoge graad van voorspellingsnauwkeurigheid kan bereiken. Bovendien stelt de breedte van Meteomatics' weerdatabase, die alle voorspellingstijdschalen omvat: historische gegevens (vanaf 1979), nowcasts, voorspellingen, probabilistisch en seizoensgebonden, agrarische bedrijven in staat om de operationele efficiëntie en de voorspelde opbrengsten te verbeteren.

Pak je pas voor onze komende evenementen...

Laat ons weten welke evenementen je van plan bent bij te wonen en we proberen een gratis pasje voor je te regelen!

Blijf op de hoogte

Meld je aan voor de populairste nieuwsbrief over flexibele energie.